pozycjonowanie i optymalizacja - SeoKing - poradnik pozycjonowania

Wykorzystanie Google Analytics do badania ruchu oraz pozycjonowania i optymalizacji strony

Google Analytics to potężne narzędzie do badania ruchu na stronie internetowej. Jednak tylko nieliczni wiedzą jak je wykorzystać do optymalizacji naszej witryny. Postaram się w skrócie przedstawić te elementy, na które powinniśmy zwrócić szczególną uwagę w Analytics.

Jakie kroki musimy poczynić na początku naszej zabawy z Analytics ?

• Wyznaczyć cele do osiągnięcia:

• zmniejszenie wskaźnika odrzuceń dla całej witryny jak i konkretnych podstron
• zwiększenie oglądalności
• zwiększenie liczby odsłon
• wzrost konwersji – musimy wyznaczyć co będziemy traktować jako konwersje

• W momencie zaimplementowania nowej wersji strony skorzystać z opcji porównywania z przeszłością aby porównać statystyki starej wersji witryny z nową wersją.

Podstawowe opcje, które powinniśmy wykorzystać w Google Analytics poza śledzeniem ruchu z konkretnych słów kluczowych w wynikach organicznych, śledzeniem kampanii reklamowej i wyłapywaniem fraz zapewniających duży traffic:

• Optymalizacja strony pod konkretne przeglądarki:

• Obserwować z jakich przeglądarek wchodzą najczęściej użytkownicy

• W jakich rozdzielczościach oglądają naszą witrynę

• Z jakiej wersji flasha korzystają ( przy założeniu, że nasza strona będzie zawierała jakieś elementy flashowe )

• Analiza treści na podstronach – na podstawie atrakcyjności konkretnych podstron objawiającej się w postaci dużej liczby odsłon, rozszerzanie metod promocji na pozostałe części serwisu.

• Należy wyłonić konkretne podstrony na których nam zależy np. podstrony z ofertą i sprawdzać czy te podstrony należą do najczęściej czytanych na naszej witrynie, oraz analizować wskaźnik odrzuceń i obniżać go.

Co to jest wskaźnik odrzuceń ( Bounce Rate ) ?  Co wpływa na jego wartość i dlaczego warto ją obniżać ?

“Wskaźnik odrzuceń ( Bounce Rate ) - ( jeden z najważniejszych współczynników pokazywanych przez Google Analytics na temat naszej witryny ) – procentowo pokazuje odsetek odwiedzin jednoodsłonowych w całości odwiedzin na serwisie. Przedstawia jaka część pośród wszystkich odwiedzin skończyła się wyjściem z serwisu po zobaczeniu tylko jednej podstrony serwisu.”

Wysoki BR może być spowodowany :

• Brakiem zainteresowania treścią serwisu

• Zagubieniem użytkownika na stronie, kłopoty z obsługą witryny (kiepskie menu), użytkownik nie chce tracić czasu na „uczenie się” obsługi serwisu

• Użytkownik trafia nie tam gdzie powinien trafić – niewłaściwie przygotowane kampanie linków reklamowych, które bez względu na słowo kluczowe zawsze kierują użytkownika na stronę główną a nie na stronę docelową gdzie np. umieszczone są informacje na temat usługi której poszukuje użytkownik ( optymalizacja strony docelowej - landing page )

Benchmarking kategorii w Google Analytics – porównanie wskaźnika odrzuceń z innymi stronami w danej kategorii ( przy instalacji GA użytkownik musi wyrazić zgodę na udostępnienie danych, do oblicznia średniej wartości BR) – na tej zasadzie BR może mieć wpływ na pozycje w wynikach organicznych – Google może zliczać średni bounce rate dla stron danej kategorii i te o niskim BR bardziej promować w wynikach organicznych.
Witryny włączające się w proces zbierania danych w oparciu o liczbę odwiedzin, dzielone są na trzy grupy : małe, średnie, duże. Zatem Pozycjonowanie stron to nie tylko linki i content, ale również i głęboka analiza statystyk i obserwowanie wskaźnika Bounce Rate i jego wpływu na pozycje w wynikach wyszukiwania.

• Bardzo ważne jest by analizować ruch na podstronach a nie tylko na całym serwisie. Jeżeli ogólny BR dla serwisu jest bardzo niski a czas spędzony na witrynie bardzo wysoki, może się okazać iż statystykę tą zawyżają nam podstrony na których nam nie zależy i zamiast przeglądania oferty użytkownicy „oglądają” tylko naszą stronę.

• Obserwowanie ścieżek wejść ( czy użytkownik przeszedł z podstrony oferta do podstrony kontakt ? )

• Źródła wejść dla podstrony – dlaczego dana podstrona jest popularna ?

• Słowa kluczowe prowadzące do danej podstrony

• Gdzie klikają użytkownicy na tej podstronie czy w te linki, w które powinni a jeżeli nie klikają to dlaczego ?

• Najskuteczniejsze strony docelowe ( najczęstsze strony docelowe ) – jakie podstrony użytkownicy najczęściej widzą jako pierwsze przy odwiedzinach witryny. Nie zawsze użytkownik trafia na witrynę przez stronę główną, dlatego należy dopracowywać podstrony obniżając ich BR.

• Najczęstsze strony wyjścia – analiza takich podstron i sprawdzanie czy użytkownik opuszcza stronę dlatego, że znalazł informację której poszukiwał (np.nr.telefonu do firmy) czy dlatego, że coś mu się nie spodobało np. trudna nawigacja, długi czas ładowania podstrony lub inne odstraszające elementy.

• Nakładka witryny – pokazuje mapę kliknięć czyli linki, które zostały zauważone przez użytkownika i kliknięte – badanie czy np. jakiś ważny link ( koszyk zakupów, kontakt mailowy) jest dobrze widoczny na stronie.

Są to podstawy, które powinniśmy wykorzystać analizując naszą stronę wykorzystując do tego Google Analytics. Widać jak ważna jest analiza - powinna ona być jednym w kluczowych składników procesu pozycjonowania stron i efektywnych kampanii e-marketingowych.

Swoją drogą pojawiła się ostatnio w helionie bardzo dobra pozycja książkowa na temat Web Abalytics której autorem jest sam Avinash Kaushik, pracownik firmy Google.

“Avinash Kaushik pokaże Ci krok po kroku, jak opracować skuteczną strategię analizy danych internetowych. Przekonasz się, że wystarczy zaledwie godzina dziennie z Web Analytics, by znacznie poprawić wyniki oglądalności i dochody Twojego serwisu. Dowiesz się między innymi, w jaki sposób zbierać dane do analizy, oraz poznasz dostępne analizy jakościowe. Ponadto zrozumiesz kluczowe elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych oraz nauczysz się przeprowadzać tę analizę. “

Książka do nabycia w Helionie : Godzina dziennie z Web Analytics